싱글 프로세싱에서 듀얼 프로세싱에, 그리고 FZ4는 더욱 빠른 처리를 실현하기 위해 멀티 코어 멀티 스레드에 의한 쿼드 프로세싱으로 진화했습니다. 처리 흐름의 병렬성을 자동으로 산출 CPU 부하 상태에 따라 최적의 작업을 배분 클래스 빠른 처리를 실현하고 있습니다. 또한 빠르게 진화하는 Intel (R) 사의 CPU를 탑재. CPU에 맞는 독자적인 소프트웨어 구조를 가짐으로써 성능을 극대화 할 수있게되었습니다.

쿼드 프로세싱에 특화된 소프트웨어가 가장 빠른되는 처리를 자동으로 판단. 
부하가 큰 고화소 카메라 나 서치 처리에서도 최고의 속도를 제공합니다.

이미지 입력에서 결과 출력까지의 총 처리 시간이 가장 짧아 지도록 플로우에 맞게 최적의 처리 방법을 자동으로 판단하고 병렬로 처리합니다.

처리 속도가 기존 대비 2 배

택트 타임 우선을 위해 포기했던 고해상도 리얼 컬러 이미지에서도 택트 타임의 영향을 억제하고 실현 가능. 
색상, 해상도의 양면에서 품질 향상에 기여하고 있습니다.

멀티 인풋 기능 선행 촬영 검사는 병렬로 더 빠르게 [고속 연사 최대 32 매 *]

기존 방식과 멀티 입력 방식의 차이

이미지 센싱의 기반이되는 대상을 찾아내는 기술입니다. FZ4에는 윤곽 정보에 착안 한 
새로운 작업 항목 "형상 검색 Ⅱ」를 탑재했습니다. 겹쳐 경사, 변형 등 악조건에서도 대상을 인식 할 수있는 정확성과 고해상도 이미지도 빠르게 처리 할 수있는 고속을 양립하고 있습니다

기존의 검색 처리의 경우 회전 워크 대응이나 화소 수 증가에 따라 극단적으로 처리 시간이 증가했습니다. 형상 서치 Ⅱ의 경우 360 ° 회전하고 화소 수가 늘어나도 상당한 처리 시간 지연은 발생하지 않고 생산 택트의 향상이나 추가 검사에 의한 검사 품질의 향상을 기대할 수 있습니다.

워크의 대략적인 위치와 자세를 구한 후에 엣지 점의 위치 정보를 바탕으로 정확한 위치와 자세를 추정합니다. 화소의 농담 정보가 아닌 엣지 점의 위치 정보를 이용하기 때문에 일반 검색보다 정밀하게 위치를 찾을 수 있습니다.

검출 성능, 고 속성, 안정성을 동시에 실현할 수 있기 때문에 설정 파라미터를 세밀하게 배분해야합니다. 바로 최적의 설정을 할 수 있으며, 성능의 막바지 공정이나 개인에 의한 설정 오차를 작게 할 수 있습니다.







 

프로그램이 필요없는 설계, 간편한 현장 작업을위한 고유 메뉴 및 터치 패널. 
오랫동안 복잡한 처리 흐름은 쉬운 조작 절차를 가진 사람이면 누구나 쉽게 설정할 수 있습니다.

타블로이드 형 단말기 보급으로 대표되는 것처럼 화면에서 기능이나 검사 부분을 직접 터치하는 조작은 직관적으로 이미지 수 효율 향상으로 이어집니다. FZ 시리즈의 터치 조작 메뉴는 설계시뿐만 아니라 일상적인 운영에 필요한 기능 만 조작하는 현장 오퍼레이터에게도 호평입니다.

PLC, 컴퓨터, 액추에이터 등과 같은 외부 장치를 원활하게 연결할 수 있습니다. 
호스트와의 고속 통신은보다 넓은 범위의 운영 및 관리를 가능하게합니다.

범용 시리얼, 범용 이더넷 통신에서는 래더 프로그램 작성 공수를 대폭 절감하고 설계 효율을 높이는 PLC 링크를 탑재하고 있습니다.

EtherNet / IP는 전세계 공장에서 널리 사용되는 통신 프로토콜입니다. OMRON PLC 또는 EtherNet / IP를 지원하는 다른 벤더 장치에 쉽게 연결하여 고속 통신이 가능합니다.

통신이 제대로 구축되어 있는지, 배선이 제대로되어 있는지 확인하려면 모니터 기능이 편리합니다. 출시 확인이나 통신 트러블시의 분석을 원활하게 진행할 수 있습니다.

네트워크를 통해 HDD 나 PC를 연결하면 운용 스타일이 더욱 넓어집니다. 계측 화상을 장기간 로깅하거나 가동중인 시각 센서를 멈추지 않고 PC에서 검증 및 조정할 수 있습니다

네트워크 HDD에 NG 이미지를 저장하여 검사 성능을 저하시키지 않으면 서 매일 컴퓨터에서 NG 이미지를 확인할 수 있습니다. 또는 컴퓨터에서 시뮬레이션 소프트웨어를 시작하여 NG 이미지를 다시 측정하고 분석 할 수 있습니다.

논스톱 조정 기능을 사용하면 생산 라인을 중단하지 않고 컨트롤러 설정을 변경할 수 있습니다. 원격 조작으로 현장에 가지 않고도 작업을 수행 할 수 있습니다.

사용자는 이미지 데이터, 설정 데이터 및 매개 변수 설정을 설계자에게 보냅니다. 설계자는 컴퓨터의 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하여 상황을 확인하고 시뮬레이션 소프트웨어의 설정을 변경할 수 있습니다. 변경된 장면 데이터는 사용자에게 반환되어 시스템에로드되어 조정을 완료 할 수 있습니다. 따라서 설계자가 사이트를 방문하지 않아도 원활한 수정이 가능합니다.

검사 할 이미지를 기반으로 익숙한 컴퓨터의 시뮬레이션 소프트웨어에서 설정이 이루어집니다. 새 설정을 쉽게 추가 할 수 있도록 장면 데이터가 사용자에게 전송됩니다.

CSV 파일에서 파라미터의 설정 상황을 알기 쉬운 목록에서 확인할 수 있습니다. 파라미터의 일괄 변경도 용이합니다. 또한 기본 설정을 저장하여두면 오 조작에 의한 설정 변경 부분도 차분 비교로 손쉽게 추출 할 수 있습니다. 또한 이메일로 CSV 파일을 전송하고, 시각 센서에 업로드하면 문제 발생시에도 원격으로 조정이 용이합니다.

여러 대의 FZ4의 상황 확인이나 설정 조정을 1 대의 PC에서 함께 할 수 있습니다. 
기동시의 카메라 이미지의 조정이나 테스트 조정 결과 반영을 효율적으로 할 수 있습니다.

애플리케이션 예제 1 : 한 위치에서 여러 FZ4 작동

설정 내용을 확인하는 데 더 많은 이미지로 확인할 수 있어야합니다. FZ4라면 화상 점수가 수백 개에 달하는 경우에도 한 번 클릭으로 연속 측정 할 수 있습니다.

NG 발생시 자동으로 연속 계측을 정지 할 수 있습니다. 정지 후에는 그 자리에서 다음 대처를 선택할 수 있으므로 효율적으로 테스트 확인할 수 있습니다.

검사 내용이나 현장 환경에 맞추어 운전 화면을 쉽게 사용자 정의 할 수 있습니다. 현장에서의 실수 나 예기치 못한 설비 정지를 방지하는 것은 물론 갑작스러운 고장 발생에 즉시 대응할 수있는 맞춤형 기능이 가득합니다

영어로 설정 한 다음 표시 언어를 중국어 또는 일본어로 변경할 수 있습니다. 근로자에게 가장 적합한 언어를 표시하십시오.

측정 흐름에서 장면 그룹 내의 공유 데이터를 상수 및 변수로 사용할 수있는 새로운 기능이 추가되었습니다. 공유 데이터를 사용하면 표준 값, 조건부 분기 플래그 및 카운터를 비롯한 여러 가지 새로운 방식으로 측정 흐름을 사용할 수 있습니다.

여러 모델의 검사에 필요한 데이터와 같이 복잡한 장면 데이터를 설정할 때 검사를위한 중요한 판단 값의 관리를 통합하여 나중에 쉽게 관리하고 조정할 수 있습니다. 
또한 검사 성능에 중요한 설정 (일반적으로 디자이너에게만 알려진)을 사용자 데이터로 미리 분리하면 사용자가 조정을 쉽게 수행 할 수 있도록 조정이 필요한 위치를 명확히 할 수 있습니다.

사용자 데이터는 검사 흐름에서 읽고 쓸 수있는 변수로 사용할 수 있습니다. 또한 검사 된 공작물 개수 또는 NG 공작물 개수에 대한 카운터로 사용할 수 있습니다. 수학 함수를 사용하여 고장률을 계산하고 화면에 표시하여 언제든지 생산성을 확인할 수 있습니다.

검사 흐름에서 사용자 데이터 처리 항목을 설정하기 만하면됩니다.

사용자 데이터로 설정된 데이터는 서로 다른 장면에서 공유 상수 및 변수로 사용됩니다.

쿼드 프로세서를 사용하면 두 라인의 다른 트리거를 하나의 컨트롤러에 입력하여 두 장면을 동시에 독립적으로 처리 할 수 ​​있습니다. 한 라인이 멈추더라도 라인은 서로 완전히 독립적이므로 다른 라인은 계속 작동합니다.

쿼드 프로세서의 병렬 처리는 측정 속도를 높일뿐만 아니라 측정 및 조정을 병렬 처리 할 수 ​​있습니다. 자동 분산 쿼드 프로세싱은 조정이 적용될 때 측정이 지연되지 않는다는 것을 의미합니다.

로깅 이미지에서 한 번에 측정 한 결과를 그래프로 구조화 된 방식으로 표시 할 수 있습니다. 이를 통해 주어진 NG의 원인을 훨씬 더 빠르게 식별 할 수 있습니다. 또한 새 설정의 신뢰성을 확인하기 위해 주어진 설정을 변경 한 후에 모든 이미지를 다시 측정 할 수 있습니다. 조정 및 문제 해결이 너무 빠르고 단순하며 신뢰할 수있는 적이 없었습니다.

또한 쿼드 프로세서는 측정 및 로깅을 완벽하게 병렬 처리 할 수 ​​있으므로 대용량 하드 디스크 (3TB)에 고속 연결이 가능합니다. 이전에 불가능했던 고속 라인의 모든 이미지를 저장할 수 있습니다. * 1 그리고 저장된 모든 이미지의 경향을 분석하여 NG의 사례를 신속하게 격리하고 대책을 수립 할 수 있습니다. 

* 1 모든 이미지는 다음 조건에서 저장할 수 있습니다. 
• 300,000 픽셀 카메라 x 1 유닛. 측정 시간 : 33 ms 
• 이미지는 약 1 시간 동안 연속적으로 저장할 수 있습니다. 일주일에 3 테라 바이트 HDD가 사용되는 경우 (하루 8 시간 작동 기준)

측정 중에는 로깅이 불가능하므로 사용자는 측정 또는 로깅 중 하나를 선택해야했습니다. 
따라서 측정 트리거 간격에 따라 모든 이미지를 저장할 수 없거나 이미지 입력 ​​트리거를 지연시켜야합니다.

측정 및 이미지 로깅은 완전히 병렬로 처리됩니다. 결과적으로 모든 이미지를 저장할 수 있습니다.

저장 한 모든 이미지는 경향 분석에 활용하여 신제품이나 새로운 제조 방법을 채택한 라인에 적합한 제조 방법을 신속하게 수립 할 수 있습니다. 

효과 
• NG가 발생하면 원인을 식별하고 신속하게 조치를 취할 수 있습니다. 
• 모든 이미지를 저장하면보다 효율적인 추적 제어가 가능합니다.

이제 NG의 경우를 격리하고 측정 결과를 기록하는 등 운영 분석을 위해 측정 이미지를 저장하는 것이 훨씬 편리합니다. 따라서 설치 작업을보다 효율적으로 수행하고 처리량을 늘릴 수 있습니다.

컴퓨터에서 이미지를 쉽게 보거나 보고서에 첨부 할 수 있습니다. BMP 파일을 사용하면 FZ4에서 다시 측정 할 수 있습니다.

저장되는 영역을 제한함으로써 파일 크기가 더 작아 지므로 더 많은 파일을 계속 로그 할 수 있습니다.

실제로 측정 된 필터링 된 이미지와 카메라에서 직접 촬영 한 원시 이미지를 모두 저장할 수 있습니다. 따라서 NG가 입력 이미지 또는 필터 설정에 의해 발생했는지 여부를 알 수 있습니다.