基本パラメータの詳細については形状検索ツール - 設定パラメータのセクションを参照してください。
一致許容差：実行時にモデルの特徴が画像内で局所的に歪む可能性がある場合は、適合許容値を認識プロセスが改善することができます。これは、輪郭の幅をピクセル単位で+/-変化させて検出できる幅です。検出対象物の形状のばらつきがある場合、一致許容差を大きくすると、より安定して検索できます。（範囲：0.667 ～40.0）
検索レベル：このパラメータは、処理時間か検出ロバスト性のどちらを優先させるかを調整するメカニズムを提供します。[速度最優先]、[速度優先]、[標準]、[ロバスト性優先]、および[ロバスト性最優先]の5つのオプションがあります。ほとんどの場合では標準で十分です。
[速度最優先]：この設定は、きれいな背景で、ほぼモデルに似た簡単に認識できる対象物に対して、検索速度を向上させます。
[ロバスト性最優先]：この設定は、複雑な背景にある多くの小さな特徴で構成されている不連続な輪郭のような、認識が困難な形状を検索する場合に適しています。
位置決め精度：このパラメータは、位置決めプロセスの速度/精度のトレードオフを調整するメカニズムを提供します。[速度最優先]、[速度優先]、[標準]、[精度優先]、および[精度最優先]の5つのオプションがあります。ほとんどの場合は標準で十分です。
[速度最優先]：位置精度がそれほど重要でない場合に適切です。このオプションは、有無検査アプリケーションに適しています。
[精度最優先]：一部のパフォーマンスを犠牲にして、サブピクセルの精度をわずかに向上させます。
スケール検索の有効化：トレーニングされたモデルよりも大きいまたは小さい場合、スケール可変検索を有効にして検索対象物を見つけます。スケール検索を有効にすると、回転検索を有効にするのと同様に検索時間が長くなることに注意してください。
最小スケール：モデルの最小検索サイズを設定します。 0.5は50％に相当します。（範囲：0.1 ～10.0）
最大スケール：モデルの最大検索サイズを設定します。2.0は200％に対応します。（範囲：0.1 ～10.0）
モデル最小一致率％：検出対象物をサーチ/カウント対象とするためのティーチングモデルとの特性一致率の最小値を設定します。これは、常に判別閾値よりも低く設定する必要があります。（範囲：1 ～ 100）
モデル名： AutoVISIONが検索モデルに自動的に割り当てた名前です。