
クイック検索:粗サーチモードを有効にします。より高速になりますが、精度は低くなります。
判別閾値:検出された対象物がティーチング済みの基準モデルとどれくらい一致している必要があるかを設定します。(範囲:0.1 ~ 1.0)
一致許容差: 実行時にモデルの特徴が画像内で局所的に歪む可能性がある場合は、適合許容値を認識プロセスが改善することができます。これは、輪郭の幅をピクセル単位で+/-変化させて検出できる幅です。検出対象物の形状のばらつきがある場合、一致許容差を大きくすると、より安定して検索できます。デフォルト値はモデル登録時にモデルに基づいて設定されます。(範囲:0.667 ~ 40.0)
例:以下に、大きな一致許容差のケースを示します。十字は、黄色の境界内のどこでも変化する可能性がありますが、それでもモデルの一部と見なされます。

回転角度範囲:検出対象物が回転しても認識できる範囲を設定します。(範囲:0 ~ 180)
ヒント:形状サーチは、デフォルトで360度の回転を処理するように構成されています。ただし、回転角度範囲(±度)を小さくすると、ツールのパフォーマンスが大幅に向上します。