과잉 감지를 방지하기 위해 자동 조정
새로운 자가 학습 AI는 최적의 이미지를 자동으로 선택하고 학습하여 과잉 검출을 방지입니다.
새로운 자가 학습 AI는 최적의 이미지를 자동으로 선택하고 학습하여 과잉 검출을 방지하며, 제한된 수의 샘플 이미지로도 신속하게 테스트를 시작가능합니다.
조명 방향 x 풀 컬러 RGB x 13개 블록의 128개 밝기 레벨을 조합하여 최적의 패턴을 선택가능합니다.
결함 원인 분석에 필요한 검사 이미지 데이터의 양이 너무 많아 기존 컨트롤러로는 저장 시간과 용량 제약으로 저장할 수 없는 경우가 있는데, 고속 대용량 컨트롤러는 USB 3.0 포트와 이미지 데이터를 고속으로 압축하는 향상된 알고리즘으로 모든 이미지를 저장할 수 있어 품질 관리의 증가하는 요구를 충족시킬 수 있습니다.아래 그림의 시간은 참고용으로만 제공되며 정확성을 보증할 수 없습니다.