솔루션

품질 향상과 생산성의 양립을 목표로, 생산라인 내에서 양품을 만들어내는 체계 구축을 추구
일본 EM 솔루션 주식회사 3D 기판 외관 검사 장비 및 품질 개선 지원 시스템 도입 사례
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재팬 퀄리티로 제조 혁신에 도전하는 일본 EM 솔루션즈 주식회사

동사는 1984년 후지쓰 주변기기 주식회사로 창업하였으며, 이후 회사 분할에 따른 사업 승계를 거쳐 2018년부터 재팬 이엠 솔루션즈 주식회사(이하 JEMS)로 새롭게 출범했습니다. ODM*·EMS*를 축으로 휴대 정보 단말기 및 컴퓨터 주변기기의 개발·제조를 수행하고 있습니다. Engineering부터 Manufacturing까지 원스톱으로 대응하는 “Made in Japan”을 고집하며, 현장에 IoT를 도입한 선진적인 제조에 지속적으로 도전하고 있습니다.

*ODM:Original Design Manufacturing 기획·설계까지 포함한 제조 수탁 기업
*EMS:Electronics Manufacturing Service 전자기기의 제조 전문 수탁 기업


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도전

과제 1 후공정으로 불량을 넘기지 않는다

일반적으로 최종 공정에서 불량이 발견되면, 해당 불량을 수정하는 동시에 이전 공정으로 거슬러 올라가 원인을 개선해야 합니다. 이에 JEMS는 “최종 공정으로 불량을 넘기지 않는다”는 방침 아래, 비교적 수정이 용이한 공정 중간 단계에서 경미한 수정을 실시하여 최종 공정에서의 불량을 줄이는 활동을 추진해 왔습니다. 이러한 “공정 내에서 양품을 만들어낸다”는 방식에 따라, 인쇄 및 실장 공정을 거친 직후의 검사 장비 NG 판정에 대해, 판정자가 온라인 단말로 확인하고 필요 시 즉시 수정하고 있습니다.
이를 위해서는 검사 장비가 적절하게 “양품/불량”을 선별해야 합니다. 명확한 불량을 놓치지 않는 것은 물론, 의심스러운 불량에 대해서도 정량적 근거에 기반하여 과도함 없이 적절히 NG 경고를 제시할 수 있어야 했습니다.

복수의 검사장치 정보를 온라인 단말에서 집중 관리복수의 검사장치 정보를 온라인 단말에서 집중 관리

과제 2 전공정으로의 신속하고 정확한 피드백

생산라인 내에서 양품을 만들어냄으로써 극한까지 불량률을 낮춘 JEMS는, 다음 단계로 “스마트 팩토리화”, 즉 M2M을 통해 사람을 거치지 않고 자동으로 연계하여 생산성과 품질을 높이면서 비용을 절감하는 활동을 추진하고 있습니다. 각 공정의 검사를 단순한 OK·NG 판정에 그치지 않고, 정량적인 검사 결과와 제조 설비 조건을 적절히 연계하여 “불량 자체를 만들지 않는” 체계를 구축하는 것입니다. 그러나 일반적으로 제조 설비는 제조사별로 데이터 형식이 다르거나, 타 공정에 필요한 정보가 표준 출력되지 않는 등 일종의 블랙박스 구조로 되어 있어 데이터 연계에 큰 장벽이 있었습니다. 검사 결과를 집계하고 다양한 제조 조건을 수작업으로 대조·분석하여, 경험과 감에 의존해 불량 원인을 추정하고 수정하는 방식으로는 다품종 소량생산 환경에서 기종이 바뀌기 전에 개선 결과를 반영하기 어려워 한 템포 늦어지는 문제가 있었습니다.
막대한 설비투자에 의해 공정의 대부분을 자동화·기계화하면 수요변동에 대한 신속한 대응과 생산성 향상을 실현할 수 있을지도 모릅니다. 그러나 고객의 요구에 계속 대응하기 위해서는 채산을 취할 수 있는 투자여야 합니대규모 설비 투자를 통해 공정 대부분을 자동화·기계화하면 수요 변동 대응과 생산성 향상이 가능할 수 있습니다. 그러나 고객 요구에 지속적으로 대응하기 위해서는 수익성이 확보되는 투자가 필요합니다.
자동화·기계화를 통해 생산성이 높아지는 공정과, 제품 변화에 유연하게 대응하기 위해 사람의 역할을 남겨두는 것이 합리적인 공정을 구분한 생산라인이 요구되었습니다.

* M2M : Machine to Machine
네트워크에 연결된 기기끼리 사람을 통하지 않고 상호 정보 교환을 하고 자동 제어하는 구조

“고밀도로 부품도 미세화해 오면 0402 사이즈 부품 등은 최종 공정에서의 수정은 어렵다. 고도의 수정의 기량이 필요해지기 때문에 리플로우 후에 수정하는 것보다 라인 내에서 만드는 것이 좋다”고 담당자. 집중 관리로부터의 지시를 받아, 실장 후 공정의 겨드랑이의 수정 작업「고밀도화되고 부품이 미세화되면, 0402 사이즈와 같은 부품은 최종 공정에서의 수정이 어렵습니다. 고도의 수정 기술이 필요해지기 때문에, 리플로 후에 수정하기보다는 라인 내에서 미리 완성도를 높이는 것이 더 좋습니다」라고 담당자는 말한다. 집중 관리로부터 지시를 받아, 실장 후 공정 옆에서 수정 작업을 진행한다.

해결책


오므론의 각 검사 장치가 도입된 JEMS 생산 라인

해결책 1 「인쇄 후」 「실장 후」 「리플로우 후」 「X선」 각 공정마다 검사 장치의 확충

초기에는 오므론의 2D 기판 외관 검사 장비(VT-RNS)와 타사 장비를 병행 사용했습니다. 그러나 부품의 미세화, 고밀도 실장이 가속화되면서 “공정 내에서 양품을 만들어낸다”는 운영이 다시 강조되었습니다. 

이에 2014년, 오므론의 3D 기판 외관 검사 장비(VT-S730)를 리플로 후 공정에 도입했습니다. 부품 미세화 및 고밀도 실장에 따른 필렛리스 대응을 위해 “높이” 정보는 필수였습니다.

2017년에는 인쇄 후 검사와 고속 CT형 X선 자동 검사 장비를 추가 도입하고, 여러 라인으로 확장하여 검사 정보와 제조 설비 정보를 연계한 “불량 자체를 만들지 않는” 활동을 가속화했습니다.

* 필렛리스 : 부품 측면에 솔더 필렛이 형성되지 않는 표면 실장 부품

(그림 1) 각 검사 공정에 검사 장치 도입의 이미지
(그림 1) 각 검사 공정에 검사 장치 도입의 이미지

해결책 2 품질 개선 지원 시스템 「Q-up System」 도입

JEMS의 스마트 팩토리 추진 과정에서 표면 실장 공정의 각 검사 장비와 제조 설비 정보를 분석하는 시스템으로 오므론의 『Q-up System』이 채택되었습니다.

먼저 『Q-up Navi』를 통해 각 검사 공정 결과를 한 화면에서 대조하여 불량 원인을 추적합니다. 예를 들어 X선 검사에서 NG일 경우, 인쇄 상태가 OK라면 이후 공정에서의 문제를 확인하는 방식입니다(그림 2). JEMS에서는 “후공정으로 불량을 넘기지 않는다”는 운영 방침에 따라, 실장 후 검사에서 검출된 불량의 원인을 라인 내에서 신속히 파악하고 즉각 대응할 수 있도록 데이터 가시화를 지원합니다.

  • (図2)「印刷後」「実装後」「リフロー後」「X線」それぞれの検査結果を部品単位で照合。検査データからどこの工程が不良の要因となったかを見極める(그림 2) 「인쇄 후」 「실장 후」 「리플로우 후」 「X 선」 각각의 검사 결과를 부품 단위로 대조. 검사 데이터로부터 어느 공정이 불량의 요인이 되었는지를 파악한다
  • (図3)実装後検査のNG情報を元に、その時のマウンタの状態を表示(그림 3) 실장 후 검사의 NG 정보를 바탕으로 그 때의 마운터 상태를 표시
  • (図4)品質管理の鍵となる情報を監視し続け、不良発生の要因となる傾向が見られると警告(그림 4) 품질관리의 핵심이 되는 정보를 계속 감시하고 불량발생의 요인이 되는 경향이 보이면 경고

또한 『Q-up Auto』는 실장 후 검사 NG 정보에 대해 특정 노즐의 이상을 경고합니다. 오므론과 마운터 제조사가 현장을 매개로 정보를 개방·연계함으로써 구현되었습니다. 이로써 불량 원인을 더욱 신속하게 특정할 수 있게 되었으며, 기존의 추정 기반 대응에서 구체적인 부품, 실장 위치, 피더 번호, 노즐 정보까지 확인 가능한 체계로 발전했습니다. 종또한 온타임으로 발생하는 현상을 포착하여 불량 경향을 경고함으로써 불량 예방에도 기여하고 있습니다.

성과

최종 공정 직행률* 99.5%,
불량률*은 1ppm 이하로

3D 기판 외관 검사 장비 도입으로 검사 커버리지가 확대되었습니다. 기존에는 검사 장비와 육안 검사자의 판단을 병행했으나, 현재는 검사 장비만으로 검사 대상 부위를 100% 커버할 수 있게 되었습니다.
정량적 판정 기준을 통해 최종 공정에서의 오검 감소와 직행률 향상을 달성했습니다. “공정 내에서 양품을 만들어낸다”는 방식이 정착되며 높은 품질 수준을 유지하고 있습니다.
또한 Q-up System을 통해 검사 결과와 마운터 정보를 연계하여 불량 개선에 대응하고, 가시화와 예지 기반 경고를 통해 약 15%의 공수 절감과 인력의 고부가가치화에 성공했습니다.

* 직행율 : 투입한 기판이 「양품」으로서 제품이 되는 비율
* 불량률 : 전체 생산수에 있어서의 불량 개소의 비율. PPM(Parts-Per-Million)
으로 표시

「『Q-up Auto』のデータと事象を用い、現場のリーダーと関連メンバーで議論し、改善活動を進めています。今後、『Q-up Auto』の仕組みがデータとして蓄積されることで、不良とその要因の紐付けが完全にロジック化されていくといいですね」「『Q-up Auto』의 데이터와 사건을 이용해 현장의 리더와 관련 멤버로 논의해, 개선 활동을 진행하고 있습니다.향후, 『Q-up Auto』의 구조가 데이터로서 축적됨으로써, 불량과 그 요인의 연계가 완전히 로직화되어 가면 좋겠네요」
제조 통괄부 제4 제조부
하라다 카츠야 님

약 15%의 공수 절감과 인력의 고부가가치화에 성공

『Q-up System』의 검사 결과와 마운터 정보를 연계하는 등, 발생 불량에 대한 개선 활동을 추진했습니다. 라인 내에서의 내재 품질 향상과 허보 저감을 통해 검사 공수를 줄일 수 있었고, 이는 인력의 고부가가치화로 이어졌습니다. 또한 불량 제로를 목표로 하기 위해서는, 불량이 될지 여부의 ‘경향’을 지속적으로 모니터링하는 것이 필요합니다. 그러나 이를 계속 감시하는 것은 사람에게는 어렵습니다. 이를 『Q-up System』에 축적된 데이터와 정보를 활용해 ‘이상 징후’로 포착하고 정확하게 안내함으로써, 더 큰 성과로 연결하고 있습니다. 

“실제로 PCBA 제조는 ‘편차의 집합체’입니다. 솔더, 부품, 다양한 복합 조건이 얽혀 있으며, 어느 수준까지 허용할 수 있는지 판단해야 합니다… 경험칙에 의존한 육안 판단에는 한계가 있고, 여러 조건과 편차가 겹쳐 불량이 되는 ‘지점’을 찾아내는 것은 어렵습니다."
제조통괄부 제4제조부 부장
야스후쿠 간조님

고객의 목소리

M2M 파이오니어라는 자부심, JEMS의 도전

빅데이터 활용이라는 과제에 대해 오므론의 지식과 노하우를 결합함으로써, JEMS로서도 지금까지 보지 못했던 새로운 관점과 통찰이 생겨났고, 다양한 제조 준비 활동은 물론 나아가 제품 설계에도 긍정적인 영향을 주고 있습니다.
데이터 활용을 통해 사내 구성원들의 사물에 대한 관점과 분석 방식 또한 향상되었으며, 스마트 팩토리화를 추진하는 과정에서 내부 효율화와 무리·낭비의 가시화로 이어졌습니다. 
올해 3월 4개사 협업(주식회사 FUJI, 주식회사 후지쓰 규슈 시스템즈, JEMS, 오므론)을 발표한 이후, M2M 시스템은 실제 현장에서 착실히 성과를 내고 있습니다. M2M을 선도적으로 추진하고 있는 기업이 JEMS이며, 이러한 강점을 바탕으로 향후 차량 탑재용, 어뮤즈먼트 등 다양한 업계로도 도전해 나갈 수 있을 것으로 보고 있습니다.

“스마트 팩토리화 추진 과정에서 타사와 협력함으로써, 자사 구성원 내부에서도 화학 반응과 같은 시너지 효과가 있었다는 것을 실감하고 있습니다."
비즈니스 추진 통괄부 스마트 팩토리 추진실 실장
겸 사업 지원 통괄부 시스템 추진부 부장
쓰키야마 코지