외관 검사의 고품질화가 요구되고 있지만, 양품의 편차가 있는 경우 자동화가 어려워 숙련된 검사원에게 의지하고 있습니다. 기존의 자동 검사에서는, 양품을 불량으로 판단하는 과검출이나 불량을 검출하지 못하는 미검출이 발생하였고, 육안검사를 계속하고 있어 검사비용을 삭감할 수 없었지만, AI Inspection는 기존에 대량으로 발생했던 과검출 혹은 미검출을 억제하여, 결함 부분만 검출할 수 있습니다.

사람이 흠집으로 느끼는 화상의 특징을 사전에 AI에 학습을 시켜, 일반 비전으로는 확인할 수 없었던 결함을 넘어서, 새로운 품종 및 알려지지 않은 흠집, 복잡한 배경에 대해서도 흠집 샘플이나 별다른 조정 없이 흠집 및 결함을 검출할 수 있습니다.

과검출을 억제하는 AI

사람의 눈에 의존했던 육안 검사를 AI로 자동화

결함의 과검출 Zero를 위해, AI가 설정을 보조

AI의 사용 노하우를 담은 설정 화면을 사용해, 3스텝 조작으로 설정을 완료할 수 있습니다.
최소 화상 매수로 설정할 수 있도록 AI가 양품 학습 프로세스를 제안해줍니다.

사람처럼 결함을 숙지한 AI

사람의 눈에 의존했던 육안 검사를 AI로 자동화

흠집의 정의 · 학습이 필요 없고, 다양한 흠집을 자동 검출

흠집 정의가 필요했던 다음과 같은 다양한 재질 · 색 · 사이즈의 흠집을 조정 없이 안정적으로 추출할 수 있습니다.