쿠사츠 공장에서는 FA를 제어하는 컨트롤러계의 제품 약 4,800 품종을 생산하고 있어, 월생산 20대 이하의 생산이 전체의 85% 이상이라는 초 다품종 소량 생산을 실현하고 있습니다. 초 다품종 소량 생산을 효율적으로 진행시키기 위해서는, 유연에 대응 가능한 인력 작업을 효과적으로 활용할 필요가 있습니다. 쿠사츠 공장에서는 생산 라인으로부터 얻은 데이터를 계속적으로 축적·분석하여 선진 생산 기술과 사람이 가지는 현장력을 효과적으로 융합시키는 방책을 탐구하고 새로운 생산성 향상과 품질 혁신을 목표로 하고 있습니다.
IE에 의한 작업 분석으로 "반자동화" 혼류 셀 라인의 생산성을 200% 이상으로
쿠사츠 공장에서는 초 다품종 소량 생산을 위한 혼류 셀 라인을 도입하고 있습니다. 혼류 셀 라인에서는, 함부로 자동화를 추진해도, 투자 효과의 높은 생산성과 품질의 향상은 실현되지 않습니다. 이 때문에 생산 현장에서의 공정의 가동 상황이나 작업의 모습을 과학적으로 분석·평가해, 작업 집약이나 자동화 해야 할 작업을 결정해 반자동화의 혼류 셀 라인을 구축하였습니다. 이로인해 사람과 기계의 최적인 협조를 실현해, 혼류 셀 라인의 생산성이 200% 이상으로 향상하였습니다.
빅데이터 분석으로 라인 전체를 가시화 비숙련자라도 1/6시간만에 개선점 추출
초 다품종 소량 생산의 생산 효율과 품질을 효과적으로 높이려면, 생산 현장 전체의 가동 상황을 부감해 문제가 되는 공정을 밝혀내 적확한 개선을 더할 필요가 있습니다. 쿠사츠 공장에서는 프린트 기판의 실장 라인상의 전기계로부터 가동 데이터를 수집하여 이것들을 집약해 빅데이터로 분석하는 것으로 가동 상황을 가시화하고 있습니다. 지금까지 개선점의 추출 작업에서는, 라인과 생산하는 제품에 정통한 숙련자의 경험에 의지하고 있었습니다. 가시화에 의해서 숙련자가 아니어도 1/6의 개선 활동시간으로 생산성을 30% 향상시키는 동시에 불량율을 ppb레벨로 저감하는 대처를 진행하고 있습니다.
IoT 활용을 통한 구현 프로세스의 혁신으로 공정 간 기판 한 장 한 장의 추이를 가시화
프린트 기판의 실장 라인에서는 현장 데이터 활용 서비스 「i-BELT」를 도입하여 기판이 납땜 인쇄, 고속 실장기, 다기능 실장기, 리플로로 사이를 흘러갈 때의 데이터를 PLC에서 수집하여 가시화 툴을 이용하여 기판 한 장 한 장의 시간축에 따른 움직임을 가시화하고 있습니다. 이 데이터를 해석해 라인의 가동률을 저하 시키는 요인을 조사하는 것에 의해서 개선을 위한 라인 밸런스의 조정 여지가 있는 부분을 적확하게 찾아낼 수 있게 되었습니다.
자동화 적용 영역을 확대하여 초 다품종 소량생산 생산성 더욱 향상
자동화가 곤란한 초 다품종 생산을 실시하는 혼류 셀 라인입니다만, 자동화가 효과적인 부분에 대해서는 적극적인 자동화를 추진하고 있습니다. 쿠사츠 공장에서는 LED점등 검사, 로터리·스위치 검사, 낱개 부품의 피킹과 정위치 공급, 조립품의 외관 검사등을 자동화하고 있습니다. 더욱이 완제품의 구내 반송도 모바일 로봇을 사용해 자동화하고 있습니다.
숙련자의 감각에 의지하는 관능 검사를 자동화
제품의 외관 검사는 지금까지 경험이 풍부한 숙련자가 육안으로 실시하고 있었습니다. 이러한 관능검사는 번거롭고 비효율적일 뿐만 아니라 검사자의 스킬이나 컨디션에 따라 결과에 편차가 발생하기 쉬운 공정이었습니다. 쿠사츠 공장에서는 검사개소/항목과 양품기준을 정량화해 세세하게 화상 처리 학습시키고, 숙련자를 넘는 정밀도로 안정된 검사를 실시할 수 있도록 했습니다.
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